政策评估的经典计量方法, 以及政策干预评估方法的新进展
凡是搞计量经济的，都关注这个号了
稿件：econometrics666@126.com
所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.
在社会科学中，政策评估方法被广泛用来评估政策干预效应。在这篇文章中，两位计量大咖介绍了政策评估计量经济学方法的主要框架。此外，他们也对这些方法做了一些拓展，同时介绍了政策评估方法取得的新进展。
下面只做一些基础性的引荐，若想了解具体内容，建议参看文后附上的原文标题。同时，若对这些政策评估和因果推断方法感兴趣，也可以到计量社群交流访问和讨论。
政策评估的基础性介绍
1.政策效应评估的四种方法（Policy evaluation），2.政策效应评估的基本问题，3.微观计量经济学：政策效应评估，4.在双重差分模型中使用倾向得分估计政策变化效应操作及注意事项! 附100篇相关文章! 5.诺奖得主一张表, 解开各种政策评估计量方法描述, 适用条件和所需数据等谜底！6.聚束分析法(Bunching)最权威综述, 财税政策评估的主流方法！7.计量经济学会主席: 非实验数据的社会政策评估方法综述，8.海外第一个拿到终身教职回到国内当经济学院院长的教授卸任了！用于政策评估的计量经济学: 问题, 前沿与展望，9.DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述，10.用观测数据进行政策效应评估的基本问题和分析框架，11.置换检验政策的随机性, 政策评估越来越风行的利斧，12.必读|遗漏变量偏误对于因果推断的影响, 及在各种政策评估方法中可能的解决方法，13.比DID更加灵活的DDID政策效应评估方法
因果推断和政策评估基础性介绍
1.基于“因果推断”的新兴研究范式, 是真实因果？，2.五种计量因果识别方法秘籍,从此走遍天涯都不怕，3.反事实因果推断方法是过去50年中最重要的统计思想么? 且听我娓娓道来！4.搞懂因果推断中内生性问题解决方法必读的书籍和文献已搜集好！5.Guido Imbens: 潜在结果和有向无环图在因果推断实证研究中的应用实例讲解(二)，6.ECM主编: 潜在结果和有向无环图在因果推断实证研究中的应用权威讲解，7.一位“诗人”教授写了本因果推断书籍, 现在可以直接下载PDF参看！8.你应该阅读哪本因果推断书籍: 一份进阶流程图和简短书评列表，9.前沿: 卫星数据在实证研究中的应用, 用其开展因果推断的好处！10.7大因果推断大法精选实证论文, 可用于中国本土博士课堂教学！11.应用计量经济学现状: 因果推断与政策评估最全综述，12.哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载！附数据和code！13.疫情期计量课程免费开放！面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用，14.Python做因果推断的方法示例, 解读与code，15.孟德尔随机化法在因果推断中的应用, 如火如荼新方法，16.图灵奖得主Pearl的因果推断新科学, Why? 17.基于“因果推断”的新兴研究范式, 是真实因果？18.图说: 各种因果推断方法适用数据, 条件和潜在缺陷，19.用"因果关系图"来进行因果推断的新技能，20.因果推断的统计方法总结, 177份文献，21.机器学习在微观计量的应用最新趋势: 大数据和因果推断，22.工具变量与因果推断, 明尼苏达Bellemare关于IV的分析，23.因果推断中的匹配方法:最全回顾和前景展望，24.因果推断中的匹配方法:最全回顾和前景展望，25.我是安神, 我为因果推断计量代言，26.因果推断的实证革命，搞前沿计量都需要阅读的大作，27.J.Angrist就因果推断长篇评论+音频版，30.J.Angrist就因果推断长篇评论+音频版(2)，31.Angrist因果推断课程，经典期刊读物汇集
随机实验作为基础
1.RCTs随机控制试验到底是什么, 会是社科研究的必然趋势
观测样本基础上的因果推断
关于匹配方法相关文章1. PSM倾向匹配Stata操作详细步骤和代码，干货十足，2.处理效应模型选择标准，NNM和PSM，赠书活动，3.PSM和马氏匹配已淘汰, '遗传匹配'成因果推断匹配之王，4.PSM, RDD, Heckman, Panel模型的操作程序, selective文章精华系列，5.广义PSM,连续政策变量因果识别的不二利器，6.PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典，7.在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体References，8.分位数DID, PSMDID, 政策前协变量平衡性检验操作步骤和案例，9.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器，10.执行PSM的标准操作步骤, 不要再被误导了，11.PSM匹配后如何保留配对样本? 1:1, 1:4或更多情况呢？12.逐年PSM匹配后再DID识别因果的实证范文, 这就是逐年PSM-DID的操作范式！13.英诺丁汉大学校长为你讲解逐年PSM匹配-DID方法的操作, 并配上自己写的一篇范文！14.内生性问题和倾向得分匹配, 献给准自然试验的厚礼，15.粗化精确匹配CEM文献推荐, 程序步骤可复制，16.DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征，17.匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章，18.中国工业企业数据库匹配160大步骤的完整程序和相应数据，19.Match匹配估计做敏感性检验的最新方法, 让不可观测变量基础上的选择无处遁形，20.无需检查协变量平衡性的CEM匹配, 到底有多神气和与众不同，21.因果推断中的匹配方法:最全回顾和前景展望，22.内生性问题和倾向得分匹配, 献给准自然试验的厚礼，23.倾向值匹配与因果推论,史上最全面精妙的锦囊，24.匹配还是不匹配？这真是个值得考虑的问题，25.匹配比OLS究竟好在哪里？这是一个问题，26.倾向匹配分析深度（Propsensity matching analysis），27.倾向得分匹配PSM, 你真的用对了吗? 对主流期刊86篇文章分析与总结！28.中文刊上用倾向得分匹配PSM和内生转换模型ESM的实证文章有哪些？不看至少需要收藏一下，29.倾向得分匹配PSM, 你真的用对了吗? 对主流期刊86篇文章分析与总结，30.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS，31.ESP内生转化概率模型是什么, 如何做, 如何解释, 为什么需要它? 32.Heckman模型out了,内生转换模型掌控大局，33.因果效应中的双重稳健估计值, 让你的估计精准少误，34.加权DID, IPW-DID实证程序百科全书式的宝典
DID和合成控制
合成控制是DID的延伸而已，通过权重合成一个控制组
关于DID相关文章0.双重差分DID方法免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 优秀学人必须收藏学习！1.DID运用经典文献，强制性许可:来自对敌贸易法的证据，2.连续DID经典文献, 土豆成就了旧世界的文明，3.截面数据DID讲述, 截面做双重差分政策评估的范式，4.RDD经典文献, RDD模型有效性稳健性检验，5.事件研究法用于DID的经典文献"环境规制"论文数据和程序，6.广义DID方法运用得非常经典的JHE文献，7.DID的经典文献"强制许可"论文数据和do程序，8.传销活动对经济发展影响, AER上截面数据分析经典文，9.多期DID的经典文献big bad banks数据和do文件，10.因果推断IV方法经典文献，究竟是制度还是人力资本促进了经济的发展？11.AER上因果关系确立, 敏感性检验, 异质性分析和跨数据使用经典文章，12.第二篇因果推断经典，工作中断对工人随后生产效率的影响？，13.密度经济学:来自柏林墙的自然实验, 最佳Econometrica论文，14.AER上以DID, DDD为识别策略的劳动和健康经济学，15.一个使用截面数据的政策评估方法, 也可以发AER，16.多期DID模型的经典文献，big bad banks讲解"，17.多期DID的经典文献big bad banks数据和do文件，18.非线性DID, 双重变换模型CIC, 分位数DID，19.模糊(Fuzzy)DID是什么？如何用数据实现呢？20.多期DID的big bad banks中文翻译版本及各细节讲解，21.DID中行业/区域与时间趋势的交互项, 共同趋势检验, 动态政策效应检验等，22.截面数据DID操作程序指南, 一步一步教你做，23.DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述，24.连续DID经典文献, 土豆成就了旧世界的文明，25.DID双重差分方法, 一些容易出错的地方，26.连续DID, DDD和比例DID, 不可观测选择偏差，27.加权DID, IPW-DID实证程序百科全书式的宝典，28.DID和DDD, 一个简明介绍, 双重和三重差分模型，29.DID过程中总结的地图展示技巧，30.DID的平行趋势假定检验程序和coefplot的其他用法，31.截面DID, 各种固定效应, 安慰剂检验, 置换检验, 其他外部冲击的处理，32.实践中双重差分法DID暗含的假设，33.过去三十年, RCT, DID, RDD, LE, ML, DSGE等方法的“高光时刻”路线图，34.计量院士首次用DID方法分析, 中国封城对新冠病毒扩散的影响！，35.截面DID, 各种固定效应, 安慰剂检验, 置换检验, 其他外部冲击的处理，36.诺奖夫妇的中国学生, “DID小公主”的成名之作, 茶叶价格与中国失踪女性之谜！，37.前沿: 反向DID, 反向双重差分法DDR全解析, 辅以实证示例！38.英诺丁汉大学校长为你讲解逐年PSM匹配-DID方法的操作, 并配上自己写的一篇范文！39.逐年PSM匹配后再DID识别因果的实证范文, 这就是逐年PSM-DID的操作范式！40.用事件研究法进行因果识别如何做? 有什么好处? 与DID结合起来潜力无穷！41.Abadie半参数双重差分DID估计量, 使你的平行趋势假设更加可信！42.弹性DID, DID的终极大法, 关于DID各方法总结太赞了！43.二重差分法分析（DID），44.比DID更加灵活的DDID政策效应评估方，45.DID思路和操作，一篇相关实证文献，46.二重差分法深度分析（DID），三重差分兼论，47.面板数据的DID估计，透彻解读，48.PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典，49.关于DID的所有解读, 资料, 程序, 数据, 文献和各种变形都在这里，50.分位数DID, PSMDID, 政策前协变量平衡性检验操作步骤和案例，51.PSM-DID, DID实证完整程序百科全书式的宝典，52.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器，53.广义DID, DID最大法宝, 无所不能的政策评估工具，54.渐进DID专治各种渐进性政策的良药, 可试一试疗效，55.双重差分DID的种类细分, 不得不看的20篇文章，56.找不到IV, RD和DID该怎么办? 这有一种备选方法，57.在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体References，58.DID和IV操纵空间大吗? 一切皆为P-hacking，59.第一篇中文DID实证论文长啥样? 60.世界上第一篇DID实证论文长啥样?，61.关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑！62.空间双重差分法(spatial DID)最新实证papers合辑！63.空间DID双重差分方法的文献, spatial DID，64.多期三重差分法和双重差分法的操作指南，65.多期双重差分法,政策实施时间不同的处理方法，66.三重差分法运行和示例，67.如何设计双重差分法DID: 各种政策研究的最佳指南!
关于合成控制法，1.匹配, 双重差分, 合成控制, 断点回归方法的比较, 思想原理, 适用范围和主要特征，2.断点回归RD和合成控制法SCM免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 有必要认真研究学习！3.中文刊上用断点回归RDD和合成控制法SCM的实证文章有哪些？不看至少需要收藏一下！4.合成控制法创始人如何用SCM做实证呢？这些规定动作一个都不能少！5.最新: 运用机器学习和合成控制法研究武汉封城对空气污染和健康的影响！6.关于合成控制法SCM的33篇精选Articles专辑！小组惊动了阿里巴巴！7.合成控制法与HCW方法, 谁能够走得更远？8.广义合成控制法gsynth, Stata运行程序release，9.广义合成控制法gsynth, 基于交互固定效应的因果推断，10.再谈合成控制法SCM, 帮你寻找因果推断控制组，11.合成控制法什么鬼? 因果推断的前沿方法指南
工具变量寻求LATE
关于工具变量，参看1.内生性问题操作指南, 广为流传的22篇文章，2.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子，3.如何寻找工具变量？得工具者得实证计量，4.内生性处理的秘密武器－工具变量估，5.工具变量在社会科学因果推断中的应用，6.为你的"工具变量"合理性进行辩护, 此文献可以作为范例，7.没有工具变量、断点和随机冲击，也可以推断归因，8.工具变量与因果推断, 明尼苏达Bellemare关于IV的分析，9.工具变量IV与内生性处理的精细解读，10.我的"工具变量"走丢了，寻找工具变量思路手册，11.面板数据里处理多重高维固定效应的神器, 还可用工具变量处理内生性，12.豪斯曼, 拉姆齐检验，过度拟合，弱工具和过度识别，模型选择和重抽样问题，13.工具变量先锋 Sargan，供参考，14.AEA期刊的IV靠不靠谱？15.计量大焖锅: iv, clorenz, rank, scalar, bys, xtile, newey, nlcom，16.GMM是IV、2SLS、GLS、ML的统领，待我慢慢道来，17.IV和GMM相关估计步骤，内生性、异方差性等检验方法，18.因果推断IV方法经典文献，究竟是制度还是人力资本促进了经济的发展？19.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办，20.面板数据、工具变量选择和HAUSMAN检验的若干问题，21.IV和Matching老矣, “弹性联合似然法”成新趋势，22.IV回归系数比OLS大很多咋回事, 怎么办呢? ，23.不用IV, 基于异方差识别方法解决内生性, 赐一篇文献，24.找不到IV, RD和DID该怎么办? 这有一种备选方法，25.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS，26.内生性, 工具变量与 GMM估计, 程序code附，27.GMM和工具变量在面板数据中的运用，28.关于工具变量的材料包, 标题,模型,内生变量,工具变量，29.必须使用所有外生变量作为工具变量吗？30.工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了，31.毛咕噜论文中一些有趣的工具变量！33.前沿: 删失数据分位数工具变量(CQIV)估计, 做删失数据异质性效应分析，34.不需要找工具变量, 新方式构建工具变量, 导师再也不用担心内生性问题了！35.关于顶级外刊工具变量的使用最全策略, 不收藏反复读就不要谈IV估计！36.如何通过因果图选择合适的工具变量？一份关于IV的简短百科全书，37.前沿: nature刊掀起DAG热, 不掌握就遭淘汰无疑！因果关系研究的图形工具! 38.最清晰的内生性问题详解及软件操作方案！实证研究必备工具！39.中国女学者与其日本同行在JPE上发文了！利用独特数据, 地理断点RDD和IV研究中国环境议题！40.双胞胎样本解决遗漏变量和测量误差, LIV解决选择偏差，41.内生性处理的秘密武器－工具变量估计，42.工具变量IV必读文章20篇, 因果识别就靠他了，43.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子，44.“内生性” 到底是什么鬼? New Yorker告诉你，45.Heckman两步法的内生性问题(IV-Heckman)，46.最全估计方法，解决遗漏变量偏差，内生性，混淆变量和相关问题，47.非线性面板模型中内生性解决方案，48.内生性处理方法与进展，49.内生性问题和倾向得分匹配，50.你的内生性解决方式out, ERM独领风骚，51.面板数据是怎样处理内生性的，52.计量分析中的内生性问题综述，53.一份改变实证研究的内生性处理思维导图，54.Top期刊里不同来源内生性处理方法，55.面板数据中heckman方法和程序(xtheckman)，56.控制函数法CF, 处理内生性的广义方法，57.二值选择模型内生性检验方法，58.2SRI还是2SPS, 内生性问题的二阶段CF法实现，59.非线性模型及离散内生变量处理利器, 应用计量经济学中的控制函数法！60.最全利用工具变量控制内生性的步骤和代码—在经管研究中的应用，61.如何选择合适的工具变量, 基于既有文献的总结和解释！62.中介效应最新进展: 中介效应中的工具变量法使用方法及其代码！63.弱工具变量的稳健性检验, 附上code和相关说明！64.工具变量对因果效应的识别和外推, 大牛的顶级评述！
IV里面的边际处理效应
断点回归RDD
断点回归设计RDD的文章1.断点回归设计RDD分类与操作案例，2.RDD断点回归, Stata程序百科全书式的宝典，3.断点回归设计的前沿研究现状, RDD，4.断点回归设计什么鬼？且听哈佛客解析，5.断点回归和读者的提问解答，6.断点回归设计RDD全面讲解, 教育领域用者众多，7.没有工具变量、断点和随机冲击，也可以推断归因，8.找不到IV, RD和DID该怎么办? 这有一种备选方法，9.2卷RDD断点回归使用手册, 含Stata和R软件操作流程，10.DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征，11.安神+克拉克奖得主的RDD论文, 断点回归设计，12.伊斯兰政府到底对妇女友不友好？RDD经典文献，13.PSM,RDD,Heckman,Panel模型的操作程序，14.RDD经典文献, RDD模型有效性稳健性检验，15.2019年发表在JDE上的有趣文章, 计量方法最新趋势，16.关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑！17.断点回归设计RDD精辟解释, 保证你一辈子都忘不了，18.“RDD女王”获2020年小诺奖！她的RD数据, 程序, GIS和博士论文可下载！关于她学术研究过程的最全采访！19.中国博导要求掌握的RDD方法实证运用范文(配程序code), 不然就不要用RDD做实证研究！20.最近70篇关于中国环境生态的经济学papers合辑！21.事件研究法用于DID的经典文献"环境规制"论文数据和程序，22.环境, 能源和资源经济学手册推荐, 经典著作需要反复咀嚼，23.中文刊上用断点回归RDD和合成控制法SCM的实证文章有哪些？不看至少需要收藏一下！24.上双一流大学能多赚多少钱? 学习断点回归RDD, 机制分析的经典文章！25.JPE上利用地理断点RDD和IV研究中国环境议题的do文件release！
政策评估未来发展方向
文献来源：
下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。
2.5年，计量经济圈近1000篇不重类计量文章，
可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,
Econometrics Circle
数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 | 夜间灯光 | 官员方言 | 微观数据 | 内部数据计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。